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百度规划处：负责拟定国家哲学社会科学研究中长期规划和年度计划；调整增补学科规划评审小组专家；拟定和发布国家社科基金年度项目课题指南；组织年度课题申报和评审立项；组织实施和管理国家社科基金重大项目（基础研究类、跨学科类）和委托研究项目。

流式计算（Baidu Stream Computing，简称BSC）提供云端的流式数据实时处理的完全托管式服务，提供低延迟、高吞吐、高准确性的流式数据实时处理能力。

产品概述

百度流式计算BSC提供低延迟、高吞吐、高准确性的流式数据实时处理能力。完全兼容Flink/Spark引擎，可通过SQL语句实现复杂业务逻辑数据处理，简单易用，为用户提供流式计算作业的全生命周期管理。

深度融合百度智能云产品
深度融合多款百度智能云存储产品作为流式计算上下游，包括百度Kafka、RDS、BOS、IOT Hub、百度ElasticSearch等。
功能强大的在线编辑器
提供功能强大的SQL在线编辑器，无需编程，通过编写SQL实现复杂业务的数据处理逻辑。
全方位全程监控作业运行
提供全面的作业监控指标，用户可以查看作业各项监控指标并设置报警规则，为作业保驾护航。
提供更多的内置函数
完全兼容Spark SQL，提供Spark原生内置函数；封装其他比较通用的函数作为内置函数。

提供托管式服务，用户无需创建集群，无需关注底层基础设施细节与繁重的日常运维工作，只需专注于流式作业的创建和运维。

无需编程，通过SQL语句实现复杂业务逻辑，降低使用门槛；提供具有多种辅助功能的SQL在线编辑器，让作业开发变得更加方便易用。

用户不需要预先付费，根据作业运行过程中使用资源量以及运行时长进行付费，收费方式灵活，性价比更高。

完善的集群安防措施，提供安全的数据处理环境；提供权限管理策略，确保数据使用过程全生命周期安全可靠。

物联网（IoT）

金融行业

视频直播

电商行业

物联网设备或边缘设备，上传数据到对象存储BOS或者其他云存储服务，流式计算BSC直接读取数据，实时分析数据流，比如故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等，并能实时把流分析结果持久化或推送告警通知。

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